电气技术2022，Vol.23Issue(4)：25-30,36,7.
基于Adam优化算法和长短期记忆神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法
State of charge estimation of lithium-ion battery based on Adam optimization algorithm and long short-term memory neural network
摘要
关键词
锂离子电池/长短期记忆(LSTM)神经网络/Adam优化算法/荷电状态(SOC)估计引用本文复制引用
潘锦业,王苗苗,阚威,高永峰..基于Adam优化算法和长短期记忆神经网络的锂离子电池荷电状态估计方法[J].电气技术,2022,23(4):25-30,36,7.基金项目
2020年辽宁省教育厅科学研究项目"列控系统故障诊断和预警机制的研究"(JDL2020006)2021辽宁省自然科学基金面上项目"高速列车无线健康管理通信系统关键技术研究"(2021-MS-298) （JDL2020006）
