| 注册
首页|期刊导航|电力信息与通信技术|基于深度学习的电力通信光纤配线标签识别研究

基于深度学习的电力通信光纤配线标签识别研究

杨志敏 陈一童 吴桂龙 黄强 贺云

电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(4):18-23,6.
电力信息与通信技术2022,Vol.20Issue(4):18-23,6.

基于深度学习的电力通信光纤配线标签识别研究

Research on Recognition of Optical Fiber Distribution Labels for Power Communication Based on Deep Learning

杨志敏 1陈一童 1吴桂龙 1黄强 1贺云1

作者信息

  • 1. 中国南方电网电力调度控制中心,广东 广州 510525
  • 折叠

摘要

关键词

文本检测/YOLO/PSENet/DenseNet/文本纠错

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨志敏,陈一童,吴桂龙,黄强,贺云..基于深度学习的电力通信光纤配线标签识别研究[J].电力信息与通信技术,2022,20(4):18-23,6.

基金项目

南方电网重点科技项目"通信网运行智慧管控技术研究及应用"(ZDKJXM20190013). (ZDKJXM20190013)

电力信息与通信技术

OACSTPCD

1672-4844

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文