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基于改进生成对抗网络的非侵入式负荷预测样本不均衡的改善方法

裘星 尹仕红 张之涵 谢智伟 江敏丰 郭兴林 杨建明 郑建勇

电器与能效管理技术Issue(3):23-29,38,8.
电器与能效管理技术Issue(3):23-29,38,8.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2022.03.004

基于改进生成对抗网络的非侵入式负荷预测样本不均衡的改善方法

Improving Method of Non-Intrusive Load Forecasting Sample Imbalance Based on Improved Generative Confrontation Network

裘星 1尹仕红 1张之涵 1谢智伟 1江敏丰 1郭兴林 1杨建明 1郑建勇2

作者信息

  • 1. 深圳供电局有限公司,广东深圳 440304
  • 2. 东南大学电气工程学院,江苏南京 210096
  • 折叠

摘要

关键词

生成对抗网络/辅助分类器/负荷识别/样本不均衡/样本扩充

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

裘星,尹仕红,张之涵,谢智伟,江敏丰,郭兴林,杨建明,郑建勇..基于改进生成对抗网络的非侵入式负荷预测样本不均衡的改善方法[J].电器与能效管理技术,2022,(3):23-29,38,8.

基金项目

深圳供电局有限公司科技项目(090000KK52190185) (090000KK52190185)

电器与能效管理技术

2095-8188

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