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基于粒子群算法改进极限学习机的风电功率短期预测

田艳丰 王顺 王哲 刘洋 邢作霞

电器与能效管理技术Issue(3):39-44,76,7.
电器与能效管理技术Issue(3):39-44,76,7.DOI:10.16628/j.cnki.2095-8188.2022.03.006

基于粒子群算法改进极限学习机的风电功率短期预测

Short Term Prediction of Wind Power Based on Nuclear Improvement to Reduce Particles of Learning Machines

田艳丰 1王顺 1王哲 1刘洋 1邢作霞1

作者信息

  • 1. 沈阳工业大学电气工程学院,辽宁沈阳 110870
  • 折叠

摘要

关键词

风电功率预测/粒子群优化/核极限学习机/径向基函数神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田艳丰,王顺,王哲,刘洋,邢作霞..基于粒子群算法改进极限学习机的风电功率短期预测[J].电器与能效管理技术,2022,(3):39-44,76,7.

基金项目

辽宁省"兴辽英才计划"项目(XLYC2008005) (XLYC2008005)

电器与能效管理技术

2095-8188

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