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基于迁移学习和多参数融合优化的COVID-19辅助诊断模型

蒋正锋 许昕

分子影像学杂志2022,Vol.45Issue(2):157-166,10.
分子影像学杂志2022,Vol.45Issue(2):157-166,10.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2022.02.01

基于迁移学习和多参数融合优化的COVID-19辅助诊断模型

COVID-19 auxiliary diagnostic model based on migration learning and multi-parameter fusion optimization

蒋正锋 1许昕2

作者信息

  • 1. 广西民族师范学院数理与电子信息工程学院,广西 崇左 532200
  • 2. 广西南宁市悦美韩星医疗门诊部,广西 南宁 530023
  • 折叠

摘要

关键词

迁移学习/深度学习/辅助诊断/COVID-19/CT

引用本文复制引用

蒋正锋,许昕..基于迁移学习和多参数融合优化的COVID-19辅助诊断模型[J].分子影像学杂志,2022,45(2):157-166,10.

基金项目

广西民族师范学院科研项目(2020YB006) (2020YB006)

国家级大创项目(202010604022,202010604021) (202010604022,202010604021)

分子影像学杂志

OACSTPCD

1674-4500

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