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人工智能识别结合DenseNet网络模型CT在亚实性肺结节诊断中应用

何舜东 胡子良 欧阳林 张梦珊

分子影像学杂志2022，Vol.45Issue(2)：248-251,4.
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分子影像学杂志2022，Vol.45Issue(2)：248-251,4.DOI:10.12122/j.issn.1674-4500.2022.02.17

人工智能识别结合DenseNet网络模型CT在亚实性肺结节诊断中应用

Application of artificial intelligence recognition combined with DenseNet network model CT in diagnosis of subsolid pulmonary nodules

何舜东 1胡子良 1欧阳林 1张梦珊2

作者信息

  • 1. 联勤保障部队第909医院(厦门大学附属东南医院) 放射诊断科,福建 漳州 363000
  • 2. 联勤保障部队第909医院(厦门大学附属东南医院) 肿瘤放疗科,福建 漳州 363000
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/DenseNet网络/肺结节/诊断

引用本文复制引用

何舜东,胡子良,欧阳林,张梦珊..人工智能识别结合DenseNet网络模型CT在亚实性肺结节诊断中应用[J].分子影像学杂志,2022,45(2):248-251,4.

基金项目

福建省科学技术厅区域发展项目(2019Y3007) （2019Y3007）

分子影像学杂志

OACSTPCD

1674-4500

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