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面向高光谱显微图像血细胞分类的空-谱可分离卷积神经网络

时旭 李远 黄鸿

光学精密工程2022,Vol.30Issue(8):960-969,10.
光学精密工程2022,Vol.30Issue(8):960-969,10.DOI:10.37188/OPE.20223008.0960

面向高光谱显微图像血细胞分类的空-谱可分离卷积神经网络

Spatial-spectral separable convolutional neural network for cell classification of hyperspectral microscopic images

时旭 1李远 1黄鸿1

作者信息

  • 1. 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室,重庆400044
  • 折叠

摘要

关键词

高光谱图像/血细胞分类/卷积神经网络/空-谱联合距离/可分离卷积

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

时旭,李远,黄鸿..面向高光谱显微图像血细胞分类的空-谱可分离卷积神经网络[J].光学精密工程,2022,30(8):960-969,10.

基金项目

中央高校基本科研业务费项目(No.2019CDYGYB008,No.2020CDCGTM002) (No.2019CDYGYB008,No.2020CDCGTM002)

国家自然科学基金项目(No.42071302) (No.42071302)

重庆市基础研究与前沿探索项目(No.cstc2018jcyjAX0093) (No.cstc2018jcyjAX0093)

重庆市留学人员回国创业创新支持计划项目(No.cx2019144) (No.cx2019144)

光学精密工程

OA北大核心

1004-924X

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