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基于云模型和改进D⁃S证据理论的变压器故障诊断

张宽 吐松江·卡日 高文胜 伊力哈木·亚尔买买提 孙国良 何志洋

高压电器2022,Vol.58Issue(4):196-204,9.
高压电器2022,Vol.58Issue(4):196-204,9.DOI:10.13296/j.1001-1609.hva.2022.04.027

基于云模型和改进D⁃S证据理论的变压器故障诊断

Fault Diagnosis of Transformer Based on Cloud Model and Improved D?S Evidence Theory

张宽 1吐松江·卡日 1高文胜 2伊力哈木·亚尔买买提 1孙国良 1何志洋1

作者信息

  • 1. 新疆大学电气工程学院,乌鲁木齐830049
  • 2. 清华大学电机工程与应用电子技术系,北京 100084
  • 折叠

摘要

关键词

变压器/故障诊断/油中溶解气体/云模型/证据理论

引用本文复制引用

张宽,吐松江·卡日,高文胜,伊力哈木·亚尔买买提,孙国良,何志洋..基于云模型和改进D⁃S证据理论的变压器故障诊断[J].高压电器,2022,58(4):196-204,9.

基金项目

国家自然科学基金(52067021) (52067021)

新疆优秀青年科技人才培养项目(2019Q012) (2019Q012)

清华大学电力系统及大型发电设备安全控制和仿真国家重点实验室开发课题(SKLD20KM19) (SKLD20KM19)

新疆维吾尔自治区高校科研计划(XJEDU2019Y013) (XJEDU2019Y013)

新疆维吾尔自治区自然科学基金(2022D01C35). (2022D01C35)

高压电器

OA北大核心CSCDCSTPCD

1001-1609

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