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基于改进MobileNetV2网络的涂层表面缺陷识别方法

陈宗阳 赵辉 吕永胜 沙建军 沙香港

哈尔滨工程大学学报2022,Vol.43Issue(4):572-579,8.
哈尔滨工程大学学报2022,Vol.43Issue(4):572-579,8.DOI:10.11990/jheu.202103061

基于改进MobileNetV2网络的涂层表面缺陷识别方法

A recognition method of coating surface defects based on the improved MobileNetV2 network

陈宗阳 1赵辉 1吕永胜 1沙建军 2沙香港1

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001
  • 2. 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150001
  • 折叠

摘要

关键词

涂层表面缺陷/缺陷检测/深度学习/MobileNetV2网络/分类器结构/跨局部连接/迁移学习/交叉验证

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈宗阳,赵辉,吕永胜,沙建军,沙香港..基于改进MobileNetV2网络的涂层表面缺陷识别方法[J].哈尔滨工程大学学报,2022,43(4):572-579,8.

基金项目

国防预研项目(AY219J002) (AY219J002)

青岛市科技创新项目(KC2019ZC03). (KC2019ZC03)

哈尔滨工程大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7043

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