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基于改进YOLOv5算法的珊瑚礁底栖生物识别方法

吴睿 毕晓君

哈尔滨工程大学学报2022,Vol.43Issue(4):580-586,7.
哈尔滨工程大学学报2022,Vol.43Issue(4):580-586,7.DOI:10.11990/jheu.202108035

基于改进YOLOv5算法的珊瑚礁底栖生物识别方法

A coral reef benthic recognition method based on the improved YOLOv5 algorithm

吴睿 1毕晓君2

作者信息

  • 1. 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院,黑龙江哈尔滨 150001
  • 2. 中央民族大学信息工程学院, 北京 100081
  • 折叠

摘要

关键词

YOLOv5算法/珊瑚礁生物识别/跳转连接/注意力机制/深度学习/珊瑚礁生态系统/特征金字塔结构/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

吴睿,毕晓君..基于改进YOLOv5算法的珊瑚礁底栖生物识别方法[J].哈尔滨工程大学学报,2022,43(4):580-586,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(51779050). (51779050)

哈尔滨工程大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-7043

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