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基于图像处理技术的菜用大豆豆荚高通量表型采集与分析

张小斌 谢宝良 朱怡航 郑可锋 顾清

核农学报2022,Vol.36Issue(3):602-612,11.
核农学报2022,Vol.36Issue(3):602-612,11.DOI:10.11869/j.issn.100-8551.2022.03.0602

基于图像处理技术的菜用大豆豆荚高通量表型采集与分析

High-Throughput Phenotype Collection and Analysis of Vegetable Soybean Pod Based on Image Processing Technology

张小斌 1谢宝良 1朱怡航 1郑可锋 1顾清1

作者信息

  • 1. 浙江省农业科学院数字农业研究所,浙江杭州 310021
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摘要

关键词

菜用大豆/辅助育种/表型/图像识别/高通量

引用本文复制引用

张小斌,谢宝良,朱怡航,郑可锋,顾清..基于图像处理技术的菜用大豆豆荚高通量表型采集与分析[J].核农学报,2022,36(3):602-612,11.

基金项目

浙江省重点研发计划项目(2021C02052) (2021C02052)

核农学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8551

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