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基于卡尔曼滤波和深度置信网络的复合电能质量扰动分类

陈子璇 席燕辉 沈银

电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(7):81-90,10.
电力系统保护与控制2022,Vol.50Issue(7):81-90,10.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.210955

基于卡尔曼滤波和深度置信网络的复合电能质量扰动分类

Recognition of multiple power quality disturbances based on a Kalman filter and deep belief network

陈子璇 1席燕辉 1沈银1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院,湖南 长沙 410114
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摘要

关键词

电能质量扰动/卡尔曼滤波/深度置信网络/扰动分类

引用本文复制引用

陈子璇,席燕辉,沈银..基于卡尔曼滤波和深度置信网络的复合电能质量扰动分类[J].电力系统保护与控制,2022,50(7):81-90,10.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51507015) (51507015)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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