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基于OSE-dResnet网络的列车底部零件检测算法

李利荣 王子炎 张开 杨荻椿 熊炜 巩朋成

计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(4):692-698,7.
计算机工程与科学2022,Vol.44Issue(4):692-698,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2022.04.013

基于OSE-dResnet网络的列车底部零件检测算法

A train bottom parts detection algorithm based on OSE-dResnet neural networks

李利荣 1王子炎 2张开 1杨荻椿 1熊炜 1巩朋成1

作者信息

  • 1. 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉 430068
  • 2. 湖北工业大学太阳能高效利用湖北省协同创新中心,湖北武汉 430068
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/d-Resnet/OSEnet/多尺度特征融合

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李利荣,王子炎,张开,杨荻椿,熊炜,巩朋成..基于OSE-dResnet网络的列车底部零件检测算法[J].计算机工程与科学,2022,44(4):692-698,7.

基金项目

国家自然科学基金(61601178,61901165) (61601178,61901165)

湖北工业大学博士启动基金(BSQD2017009) (BSQD2017009)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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