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数控机床振动模态分析与薄弱部位辨识方法研究

凌益民 肖长天 刘宜杰 庞伟 毛新勇 尹玲

机电工程技术2022,Vol.51Issue(3):55-62,8.
机电工程技术2022,Vol.51Issue(3):55-62,8.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2022.03.011

数控机床振动模态分析与薄弱部位辨识方法研究

Research on Vibration Modal Analysis of CNC Machine Tools and Identification of Weak Parts

凌益民 1肖长天 2刘宜杰 3庞伟 3毛新勇 2尹玲4

作者信息

  • 1. 东莞市固达机械制造有限公司,广东东莞 523562
  • 2. 华中科技大学,武汉 430074
  • 3. 东莞理工科技创新研究院,广东东莞 523808
  • 4. 东莞理工学院机器人与智能装备创新中心,广东东莞 523808
  • 折叠

摘要

关键词

数控机床/薄弱部件/动力学特性/模态分析/振动响应

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

凌益民,肖长天,刘宜杰,庞伟,毛新勇,尹玲..数控机床振动模态分析与薄弱部位辨识方法研究[J].机电工程技术,2022,51(3):55-62,8.

基金项目

广东省普通高校机器人与智能装备重点实验室项目(编号:2017KSYS009) (编号:2017KSYS009)

东莞理工学院机器人与智能装备创新中心项目(编号:KCYCXPT2017006) (编号:KCYCXPT2017006)

机电工程技术

1009-9492

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