|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|空间科学学报|基于机器学习相似度算法的Kp指数预报

基于机器学习相似度算法的Kp指数预报

王子思禹 师立勤 刘四清 钟秋珍 陈艳红 闫晓辉 石育榕 何欣燃

空间科学学报2022，Vol.42Issue(2)：199-205,7.
✕
空间科学学报2022，Vol.42Issue(2)：199-205,7.

基于机器学习相似度算法的Kp指数预报

Kp Index Prediction Based on Similarity Algorithm of Machine Learning

王子思禹 1师立勤 2刘四清 3钟秋珍 1陈艳红 2闫晓辉 3石育榕 1何欣燃2

作者信息

  • 1. 中国科学院国家空间科学中心 北京 100190
  • 2. 中国科学院大学 北京 100049
  • 3. 中国科学院空间环境态势感知技术重点实验室 北京 100190
  • 折叠

摘要

关键词

太阳风/机器学习/相似度算法/地磁Kp指数/预报

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

王子思禹,师立勤,刘四清,钟秋珍,陈艳红,闫晓辉,石育榕,何欣燃..基于机器学习相似度算法的Kp指数预报[J].空间科学学报,2022,42(2):199-205,7.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(42074224) （42074224）

空间科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0254-6124

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文