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改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化

于军琪 高之坤 赵安军 周敏 虎群

控制理论与应用2022，Vol.39Issue(3)：421-431,11.
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控制理论与应用2022，Vol.39Issue(3)：421-431,11.DOI:10.7641/CTA.2021.10667

改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化

Improved parallel particle swarm algorithm for energy-saving optimization of cooling water system

于军琪 1高之坤 2赵安军 1周敏 3虎群2

作者信息

  • 1. 西安建筑科技大学建筑设备科学与工程学院,陕西西安710055
  • 2. 西安建筑科技大学信息与控制工程学院,陕西西安710055
  • 3. 中国建筑西北设计研究院有限公司,陕西西安710015
  • 折叠

摘要

关键词

冷却水系统/运行参数/改进并行粒子群算法/节能优化/性能分析

引用本文复制引用

于军琪,高之坤,赵安军,周敏,虎群..改进并行粒子群算法用于冷却水系统节能优化[J].控制理论与应用,2022,39(3):421-431,11.

基金项目

西安咸阳机场三期扩建工程绿色能源站系统智能管控咨询与顾问项目技术服务项目(20210103),国家重点研发计划项目(2017YFC0704100)资助. （20210103）

控制理论与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8152

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