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改进深度Q学习的燃料电池混合动力汽车能量管理

王浩聪 付主木 孙昊琛 陶发展 宋书中

河南科技大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(4):34-40,7.
河南科技大学学报(自然科学版)2022,Vol.43Issue(4):34-40,7.DOI:10.15926/j.cnki.issn1672-6871.2022.04.006

改进深度Q学习的燃料电池混合动力汽车能量管理

王浩聪 1付主木 1孙昊琛 2陶发展 1宋书中1

作者信息

  • 1. 河南科技大学信息工程学院, 河南洛阳 471023
  • 2. 河南科技大学河南省机器人与智能系统重点实验室, 河南洛阳 471023
  • 折叠

摘要

关键词

燃料电池混合动力汽车/功率分层/深度Q学习/优先经验回放

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王浩聪,付主木,孙昊琛,陶发展,宋书中..改进深度Q学习的燃料电池混合动力汽车能量管理[J].河南科技大学学报(自然科学版),2022,43(4):34-40,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61473115) (61473115)

河南省自然科学基金项目(202300410149) (202300410149)

河南省重点科研项目(20A120008,22A41300) (20A120008,22A41300)

河南省科技项目(212102210153) (212102210153)

中国航空科学基金项目(20200051042003) (20200051042003)

河南科技大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1672-6871

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