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基于融合策略粒子群优化BP神经网络的磨煤机出粉量优化

李浩然 李力 陆金桂

南京工业大学学报(自然科学版)2022,Vol.44Issue(2):180-186,7.
南京工业大学学报(自然科学版)2022,Vol.44Issue(2):180-186,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-7627.2022.02.008

基于融合策略粒子群优化BP神经网络的磨煤机出粉量优化

Optimization of pulverized coal mill output based on particle swarm optimization BP neural network with fusion strategy

李浩然 1李力 1陆金桂1

作者信息

  • 1. 南京工业大学机械与动力工程学院,江苏南京211800
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摘要

关键词

磨煤机/出粉量/软测量/BP神经网络/参数优化/粒子群算法/融合策略

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李浩然,李力,陆金桂..基于融合策略粒子群优化BP神经网络的磨煤机出粉量优化[J].南京工业大学学报(自然科学版),2022,44(2):180-186,7.

基金项目

国家科技支撑计划(2013BAF02B11) (2013BAF02B11)

南京工业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CHSSCDCSTPCD

1671-7627

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