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基于深度学习的物联网设备通信低功耗资源分配算法

王艳芬 丁宇 陈瑞瑞 李松 周琼

南京邮电大学学报(自然科学版)2022,Vol.42Issue(1):6-12,7.
南京邮电大学学报(自然科学版)2022,Vol.42Issue(1):6-12,7.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.01.002

基于深度学习的物联网设备通信低功耗资源分配算法

A low-power resource allocation algorithm for IoT device communication based on deep learning

王艳芬 1丁宇 1陈瑞瑞 1李松 1周琼2

作者信息

  • 1. 中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州 221116
  • 2. 中国矿业大学信息化建设与管理处,江苏徐州 221116
  • 折叠

摘要

关键词

物联网/深度神经网络/低功耗/资源分配

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王艳芬,丁宇,陈瑞瑞,李松,周琼..基于深度学习的物联网设备通信低功耗资源分配算法[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2022,42(1):6-12,7.

基金项目

江苏省自然科学基金(BK20200650)、中国博士后科学基金(2019M660133)、国家自然科学基金(62071472)、中国矿业大学"工业物联网与应急协同"创新团队资助计划(2020ZY002)和中国矿业大学基本科研业务费(2019QNB01,2020ZDPY0304)资助项目 (BK20200650)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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