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基于图的半监督深度学习及其在新生儿疼痛表情识别中的应用

卢官明 宋统帅 楼亦墨 郑浩伟 闫静杰

南京邮电大学学报(自然科学版)2022,Vol.42Issue(1):53-61,9.
南京邮电大学学报(自然科学版)2022,Vol.42Issue(1):53-61,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.01.008

基于图的半监督深度学习及其在新生儿疼痛表情识别中的应用

A graph-based semi-supervised deep learning method for recognition of neonatal facial expressions of pain

卢官明 1宋统帅 1楼亦墨 1郑浩伟 1闫静杰1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京 210003
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摘要

关键词

半监督学习/基于图的半监督学习/半监督深度学习/新生儿疼痛/表情识别

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

卢官明,宋统帅,楼亦墨,郑浩伟,闫静杰..基于图的半监督深度学习及其在新生儿疼痛表情识别中的应用[J].南京邮电大学学报(自然科学版),2022,42(1):53-61,9.

基金项目

国家自然科学基金(72074038,61971236)、江苏省重点研发计划(BE2016775)和江苏省研究生科研与实践创新计划(KYCX21_0742)资助项目 (72074038,61971236)

南京邮电大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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