南京邮电大学学报（自然科学版）2022，Vol.42Issue(1)：81-89,9.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.01.011
基于混合采样和特征选择的改进随机森林算法研究
An improved random forest algorithm based on hybrid sampling and feature selection
摘要
关键词
随机森林/混合采样/特征选择/高维不平衡数据/HF_RF算法分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
汪力纯,刘水生..基于混合采样和特征选择的改进随机森林算法研究[J].南京邮电大学学报（自然科学版）,2022,42(1):81-89,9.基金项目
国家自然科学基金(61702258)资助项目 （61702258）
