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基于机器学习的离心泵气液两相压升预测

贺登辉 李芮林 孙帅辉 郭鹏程

农业工程学报2022,Vol.38Issue(4):33-41,9.
农业工程学报2022,Vol.38Issue(4):33-41,9.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.04.004

基于机器学习的离心泵气液两相压升预测

Prediction of gas-liquid two-phase pressure increment of a centrifugal pump based on machine learning

贺登辉 1李芮林 1孙帅辉 1郭鹏程1

作者信息

  • 1. 西安理工大学省部共建西北旱区生态水利国家重点实验室,西安 710048
  • 折叠

摘要

关键词

两相流//机器学习/压升/预测模型

分类

能源科技

引用本文复制引用

贺登辉,李芮林,孙帅辉,郭鹏程..基于机器学习的离心泵气液两相压升预测[J].农业工程学报,2022,38(4):33-41,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(51839010 ()

51709227) ()

陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划项目(21JP087) (21JP087)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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