农业工程学报2022，Vol.38Issue(4)：159-168,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2022.04.019
基于物联网和Deep-LSTM的茶树净光合速率动态预测模型
Dynamic prediction model for the net photosynthetic rate of tea plants based on Internet of Things and Deep-LSTM
摘要
关键词
物联网/光合作用/水分胁迫/茶树/CWSI分类
农业科技引用本文复制引用
高鹏,杨明欣,周平,孙道宗,谢家兴,陆健强,王卫星..基于物联网和Deep-LSTM的茶树净光合速率动态预测模型[J].农业工程学报,2022,38(4):159-168,10.基金项目
广东省乡村振兴战略专项省级组织实施项目(粤财农〔2021〕37号)"广东省现代农业关键技术模式集成与示范推广" （粤财农〔2021〕37号）
广东省重点领域研发计划(2019B020214003) （2019B020214003）
广东省科技专项资金("大专项+任务清单")项目(2020020103) （"大专项+任务清单"）
广东省教育厅特色创新类项目(2019KTSCX013) （2019KTSCX013）
华南农业大学新农村发展研究院农业科技合作共建项目(2021XNYNYKJHZGJ032) （2021XNYNYKJHZGJ032）
