|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|排灌机械工程学报|基于PCA－GA－BP神经网络的水电机组状态异常辨别方法

基于PCA－GA－BP神经网络的水电机组状态异常辨别方法

罗正亮 潘虹 赵雷 唐魏 郑源

排灌机械工程学报2022，Vol.40Issue(4)：372-377,403,7.
✕
排灌机械工程学报2022，Vol.40Issue(4)：372-377,403,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8530.20.0194

基于PCA－GA－BP神经网络的水电机组状态异常辨别方法

Identification method of abnormal state of hydropower unit based on PCA－GA－BP neural network

罗正亮 1潘虹 1赵雷 2唐魏 3郑源3

作者信息

  • 1. 河海大学能源与电气学院,江苏 南京210037
  • 2. 重庆航运建设发展有限公司,重庆400000
  • 3. 河海大学水利水电学院,江苏 南京210037
  • 折叠

摘要

关键词

机组运行状态/传感器/神经网络/主成分分析法/遗传算法

分类

农业科技

引用本文复制引用

罗正亮,潘虹,赵雷,唐魏,郑源..基于PCA－GA－BP神经网络的水电机组状态异常辨别方法[J].排灌机械工程学报,2022,40(4):372-377,403,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51809082,51769035) （51809082,51769035）

排灌机械工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8530

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文