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基于BERT与BiLSTM混合方法的网络舆情非平衡文本情感分析

刘继 顾凤云

情报杂志2022,Vol.41Issue(4):104-110,7.
情报杂志2022,Vol.41Issue(4):104-110,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-1965.2022.04.016

基于BERT与BiLSTM混合方法的网络舆情非平衡文本情感分析

Unbalanced Text Sentiment Analysis of Network Public Opinion Based on BERT and BiLSTM Hybrid Method

刘继 1顾凤云1

作者信息

  • 1. 新疆财经大学统计与数据科学学学院 乌鲁木齐 830012
  • 折叠

摘要

关键词

网络舆情/舆情文本/情感分析/BERT模型/BiLSTM模型/COVID-19

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘继,顾凤云..基于BERT与BiLSTM混合方法的网络舆情非平衡文本情感分析[J].情报杂志,2022,41(4):104-110,7.

基金项目

国家自然科学基金项目"大数据背景下网络舆情智能治理:共同体构建、协同演进与引导机制"(编号:72164034) (编号:72164034)

新疆维吾尔自治区社会科学基金"面向大数据的新疆网络舆情智能统计分析与预判机制研究"(编号:19BTJ036)研究成果之一. (编号:19BTJ036)

情报杂志

OA北大核心CSSCI

1002-1965

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