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基于改进Yolo v5的织物缺陷检测方法

王恩芝 张团善 刘亚

轻工机械2022,Vol.40Issue(2):54-60,7.
轻工机械2022,Vol.40Issue(2):54-60,7.DOI:10.3969/j.issn.1005-2895.2022.02.009

基于改进Yolo v5的织物缺陷检测方法

Fabric Defect Detection Method Based on Improved Yolo v5

王恩芝 1张团善 1刘亚1

作者信息

  • 1. 西安工程大学 机电工程学院,陕西 西安 710613
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/深度学习/目标识别/卷积注意力机制,自适应空间特征融合

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

王恩芝,张团善,刘亚..基于改进Yolo v5的织物缺陷检测方法[J].轻工机械,2022,40(2):54-60,7.

轻工机械

OACSTPCD

1005-2895

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