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基于因果生成神经网络的因果特征发现与预测

钟坤华 秦小林 陈敏 陈芋文

软件导刊2022,Vol.21Issue(4):1-6,6.
软件导刊2022,Vol.21Issue(4):1-6,6.DOI:10.11907/rjdk.212735

基于因果生成神经网络的因果特征发现与预测

Causal Feature Discovery and Prediction Based on Causal Generative Neural Networks

钟坤华 1秦小林 2陈敏 3陈芋文1

作者信息

  • 1. 中国科学院成都计算机应用研究所,四川成都610041
  • 2. 中国科学院重庆绿色智能技术研究院,重庆400714
  • 3. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

因果效应/可解释性/特征选择/疾病预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

钟坤华,秦小林,陈敏,陈芋文..基于因果生成神经网络的因果特征发现与预测[J].软件导刊,2022,21(4):1-6,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0116704) (2018YFC0116704)

中国科学院青年创新促进会项目(2020377) (2020377)

四川省科技计划项目(2019ZDZX0006) (2019ZDZX0006)

中国科学院STS区域重点A类项目(KFJ-STS-QYZD-2021-21-001) (KFJ-STS-QYZD-2021-21-001)

软件导刊

1672-7800

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