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基于改进3D-DenseNet的胆囊癌诊断模型研究

尹梓名 慕长龄 束翌俊

软件导刊2022,Vol.21Issue(4):51-56,6.
软件导刊2022,Vol.21Issue(4):51-56,6.DOI:10.11907/rjdk.212527

基于改进3D-DenseNet的胆囊癌诊断模型研究

Study on Diagnostic Model of Gallbladder Carcinoma Based on Improved 3D-DenseNet

尹梓名 1慕长龄 1束翌俊2

作者信息

  • 1. 上海理工大学健康科学与工程学院,上海200093
  • 2. 上海交通大学医学院附属新华医院普外科,上海200092
  • 折叠

摘要

关键词

胆囊癌/三维卷积神经网络/人工智能/深度学习/诊断模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

尹梓名,慕长龄,束翌俊..基于改进3D-DenseNet的胆囊癌诊断模型研究[J].软件导刊,2022,21(4):51-56,6.

基金项目

国家自然科学基金项目(81801797,82074581) (81801797,82074581)

国家重点研发计划项目(2020YFC2005801,2020YFC2005800) (2020YFC2005801,2020YFC2005800)

上海市青年科技英才扬帆计划项目(17YF1411700) (17YF1411700)

软件导刊

1672-7800

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