基于深度学习的ECG/PPG血压测量方法OACSTPCD

近年来,基于ECG/PPG信号的血压测量方法已经在某些可穿戴设备上实现.但此类方法的检测精度尚未达到相关国际标准.本研究利用深度神经网络模型,对基于ECG/PPG信号的血压测量方法进行了深入研究,提高了该类方法的检测精度.首先,采用基于小波包的模态分解技术,从PPG信号中提取出心脏信号和呼吸信号,并将其与ECG信号同步.然后,采用卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)基于上述信号建立血压检测模型.通过选用…查看全部>>