基于多情景划分的三峡水库入库径流预报校正OA北大核心CSTPCD
Correction to predicted inflow of Three Gorges Reservoir based on division of different scenarios
本文考虑预报发生时的外界环境差异性及不同预报情景下预报误差的不同,根据降雨情况、预见期等关键影响因子的不同,实现了预报情景的划分,并进一步基于历史预报误差数据实现了不同情景下相对预报误差分布规律以及90％置信度下置信区间的推求.并基于变分模式分解和长短期记忆神经网络模型,建立了考虑预报误差和预报情景的多维、多属性径流预报校正方法,通过三峡水库实例分析发现,入库径流预报的平均相对误差由实际的8.32％降低为6.36％,减少幅度达到23.6％.此外,…查看全部>>
蒋志强;王随玲;汤正阳;张海荣
华中科技大学 土木与水利工程学院,武汉 430074华中科技大学 土木与水利工程学院,武汉 430074中国长江电力股份有限公司 水资源研究中心,湖北 宜昌 443133中国长江电力股份有限公司 水资源研究中心,湖北 宜昌 443133
建筑与水利
预报情景情景划分径流预报预报校正长短期记忆神经网络模型三峡水库
《水力发电学报》 2022 (4)
梯级水电站近边界运行全景模糊风险分析及多属性方案决策
47-61,15
国家自然科学基金项目(5217901651809098)湖北省自然科学基金(2021CFB597)
评论