钻探工程2022，Vol.49Issue(2)：58-66,9.DOI:10.12143/j.ztgc.2022.02.008
基于机器学习算法的井漏预测与诊断理论模型研究
Research on lost circulation prediction and diagnosis theoretical model based on machine learning algorithm
摘要
关键词
井漏/井漏预测/梯度提升决策树算法(GBDT)/案例推理/井漏诊断分类
天文与地球科学引用本文复制引用
张欣,田英英,韩泽龙,赵明,蒋亚峰..基于机器学习算法的井漏预测与诊断理论模型研究[J].钻探工程,2022,49(2):58-66,9.基金项目
中国地质调查局地质调查项目"×××先导试验区试采实施(中国地质科学院勘探技术研究所)"(编号:DD20190227)、"×××先导试验区资源评价与试采(中国地质科学院勘探技术研究所)"(编号:DD20211349) （中国地质科学院勘探技术研究所）
南方海洋科学与工程广东省实验室(广州)人才团队引进重大专项"天然气水合物钻采船单筒双井及大洋钻探技术研究"(编号:GML2019ZD0504) （广州）
