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基于机器学习的非线性局部Lyapunov向量集合预报订正

康俊锋冯松江邹倩李艳杰丁瑞强钟权加

物理学报2022，Vol.71Issue(8)：46-54,9.

物理学报2022，Vol.71Issue(8)：46-54,9.DOI:10.7498/aps.71.20212260

Machine learning based method of correcting nonlinear local Lyapunov vectors ensemble forecasting

康俊锋 ¹冯松江 ¹邹倩 ²李艳杰 ²丁瑞强 ³钟权加²

作者信息

机器学习/非线性局部Lyapunov向量/集合预报/Lorenz96模型

康俊锋,冯松江,邹倩,李艳杰,丁瑞强,钟权加..基于机器学习的非线性局部Lyapunov向量集合预报订正[J].物理学报,2022,71(8):46-54,9.

国家自然科学基金(批准号:42105059,41975070)、上海台风研究基金(批准号:TFJJ202108)和江西省03专项及5G项目(批准号:20204ABC03A04)资助的课题. （批准号:42105059,41975070）

OA北大核心CSTPCD

ISSN：1000-3290

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