智能系统学报2022，Vol.17Issue(2)：286-294,9.DOI:10.11992/tis.202012043
特征自表达和图正则化的鲁棒无监督特征选择
Feature self-representation and graph regularization for robust unsupervised feature selection
摘要
关键词
特征选择/鲁棒/图拉普拉斯/特征自表达/低秩约束/无监督/L2,1范数/降维分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
陈彤,陈秀宏..特征自表达和图正则化的鲁棒无监督特征选择[J].智能系统学报,2022,17(2):286-294,9.基金项目
江苏省研究生科研与实践创新计划项目(JNKY19_074). （JNKY19_074）
