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联合不相关回归和非负谱分析的无监督特征选择

朱星宇 陈秀宏

智能系统学报2022,Vol.17Issue(2):303-313,11.
智能系统学报2022,Vol.17Issue(2):303-313,11.DOI:10.11992/tis.202012033

联合不相关回归和非负谱分析的无监督特征选择

Joint uncorrelated regression and non-negative spectral analysis for unsupervised feature selection

朱星宇 1陈秀宏2

作者信息

  • 1. 江南大学 人工智能与计算机学院,江苏 无锡 214122
  • 2. 江南大学 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室,江苏 无锡 214122
  • 折叠

摘要

关键词

不相关回归/非负谱分析/冗余特征/局部结构学习/无监督学习/自适应图/特征选择/判别性特征

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

朱星宇,陈秀宏..联合不相关回归和非负谱分析的无监督特征选择[J].智能系统学报,2022,17(2):303-313,11.

基金项目

江苏省研究生科研与实践创新计划项目(JNKY19_074). (JNKY19_074)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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