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基于广泛激活深度残差网络的图像超分辨率重建

王凡超 丁世飞

智能系统学报2022,Vol.17Issue(2):440-446,7.
智能系统学报2022,Vol.17Issue(2):440-446,7.DOI:10.11992/tis.202106023

基于广泛激活深度残差网络的图像超分辨率重建

Image super-resolution reconstruction based on widely activated deep residual networks

王凡超 1丁世飞1

作者信息

  • 1. 中国矿业大学 计算机科学与技术学院,江苏 徐州 221116
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/超分辨率/广泛激活/感知损失/特征重构/峰值信噪比/结构相似度/视觉体验

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王凡超,丁世飞..基于广泛激活深度残差网络的图像超分辨率重建[J].智能系统学报,2022,17(2):440-446,7.

基金项目

国家自然科学基金项目(61976216,61672522). (61976216,61672522)

智能系统学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-4785

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