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基于U-Net和超像素分割的烟株自动提取分析

杨威 黄亮 陈裕汉 夏炎 常军

烟草科技2022，Vol.55Issue(4)：20-27,8.
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烟草科技2022，Vol.55Issue(4)：20-27,8.

基于U-Net和超像素分割的烟株自动提取分析

Automatic extraction and analysis of tobacco plants based on U-Net and superpixel segmentation

杨威 1黄亮 1陈裕汉 2夏炎 3常军1

作者信息

  • 1. 昆明理工大学国土资源工程学院,昆明市一二一大街文昌路68号 650093
  • 2. 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心,昆明市一二一大街文昌路68号 650093
  • 3. 滇西应用技术大学,云南省大理市海东山地新城海月街1号 671006
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摘要

关键词

烟株/自动识别/深度学习/超像素分割/简单线性迭代聚类

分类

农业科技

引用本文复制引用

杨威,黄亮,陈裕汉,夏炎,常军..基于U-Net和超像素分割的烟株自动提取分析[J].烟草科技,2022,55(4):20-27,8.

基金项目

国家自然科学基金项目"南方山地城镇建设用地分布与变化的坡度梯度效应研究"(41961039) （41961039）

云南省应用基础研究计划面上项目"基于全卷积神经网络的多源遥感影像变化检测"(2018FB078). （2018FB078）

烟草科技

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0861

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