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复合残差网络在低照度图像增强中的技术研究

王兴瑞 朴燕 王雨墨

液晶与显示2022,Vol.37Issue(4):508-518,11.
液晶与显示2022,Vol.37Issue(4):508-518,11.DOI:10.37188/CJLCD.2021-0228

复合残差网络在低照度图像增强中的技术研究

Technical research of composite residual network in low illumination image enhancement

王兴瑞 1朴燕 1王雨墨1

作者信息

  • 1. 长春理工大学电子信息工程学院,吉林长春130022
  • 折叠

摘要

关键词

低照度图像增强/神经网络/残差网络/注意力模型/HSV色彩空间

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王兴瑞,朴燕,王雨墨..复合残差网络在低照度图像增强中的技术研究[J].液晶与显示,2022,37(4):508-518,11.

基金项目

吉林省科技厅项目(No.20180623039TC) (No.20180623039TC)

国家科技部项目(No.2015FR076) (No.2015FR076)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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