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引入高斯掩码自注意力模块的YOLOv3目标检测方法

孔雅洁 张叶

液晶与显示2022,Vol.37Issue(4):539-548,10.
液晶与显示2022,Vol.37Issue(4):539-548,10.DOI:10.37188/CJLCD.2021-0250

引入高斯掩码自注意力模块的YOLOv3目标检测方法

YOLOv3 object detection method by introducing Gaussian mask self-attention module

孔雅洁 1张叶2

作者信息

  • 1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所应用光学国家重点实验室,吉林长春130033
  • 2. 中国科学院大学,北京100049
  • 折叠

摘要

关键词

目标检测/YOLOv3网络/自注意力/辅助驾驶

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孔雅洁,张叶..引入高斯掩码自注意力模块的YOLOv3目标检测方法[J].液晶与显示,2022,37(4):539-548,10.

基金项目

吉林省与中国科学院科技合作高技术产业化专项基金(No.2020SYHZ0031) (No.2020SYHZ0031)

液晶与显示

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-2780

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