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基于BP神经网络的I型金属夹芯板极限强度预测

卫钰汶 仲强 王德禹

中国舰船研究2022,Vol.17Issue(2):125-134,10.
中国舰船研究2022,Vol.17Issue(2):125-134,10.DOI:10.19693/j.issn.1673-3185.02335

基于BP神经网络的I型金属夹芯板极限强度预测

Ultimate strength prediction of I-core sandwich plate based on BP neural network

卫钰汶 1仲强 1王德禹1

作者信息

  • 1. 上海交通大学 海洋工程国家重点实验室,上海 200240
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摘要

关键词

I型金属夹芯板/BP人工神经网络/极限强度/非线性有限元法/预测

分类

交通工程

引用本文复制引用

卫钰汶,仲强,王德禹..基于BP神经网络的I型金属夹芯板极限强度预测[J].中国舰船研究,2022,17(2):125-134,10.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51979163) (51979163)

中国舰船研究

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-3185

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