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基于增强图卷积神经网络的病毒形态识别方法研究

哈艳 袁伟珵 孟翔杰 田俊峰

中国全科医学2022，Vol.25Issue(14)：1749-1756,8.
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中国全科医学2022，Vol.25Issue(14)：1749-1756,8.DOI:10.12114/j.issn.1007-9572.2022.0123

基于增强图卷积神经网络的病毒形态识别方法研究

Research on Virus Morphology Recognition Method Based on Enhanced Graph Convolutional Network

哈艳 1袁伟珵 2孟翔杰 3田俊峰4

作者信息

  • 1. 071002 河北省保定市,河北大学管理学院
  • 2. 071002 河北省保定市,河北省高可信信息系统重点实验室
  • 3. 050017 河北省石家庄市,河北医科大学基础医学院
  • 4. 071002 河北省保定市,河北大学数学与信息科学学院
  • 折叠

摘要

关键词

病毒形态分类/神经网络,计算机/卷积神经网络/图卷积网络/增强图卷积神经网络

分类

医药卫生

引用本文复制引用

哈艳,袁伟珵,孟翔杰,田俊峰..基于增强图卷积神经网络的病毒形态识别方法研究[J].中国全科医学,2022,25(14):1749-1756,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61802106) （61802106）

河北省自然科学基金资助项目(F2021201049) （F2021201049）

中国全科医学

OA北大核心CSTPCD

1007-9572

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