浙江电力2022，Vol.41Issue(4)：1-6,6.DOI:10.19585/j.zjdl.202204001
基于快速核学习的新能源高渗透电网频率风险评估
Frequency Risk Assessment for Power Grid with High-penetration Renewable Integration Based on Fast Kernel Learning
摘要
关键词
频率特性/核学习/核矩阵/广义逆/风险评估分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
董炜,华文,王冠中,王龙飞,王博文,叶承晋..基于快速核学习的新能源高渗透电网频率风险评估[J].浙江电力,2022,41(4):1-6,6.基金项目
国网浙江省电力有限公司科技项目(B311DS21000N) （B311DS21000N）
