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基于AFSA-BP神经网络的光伏功率预测方法

陈文进 朱峰 张童彦 张俊 张锋明 谢栋 茹伟 宋美雅 范强

浙江电力2022,Vol.41Issue(4):7-13,7.
浙江电力2022,Vol.41Issue(4):7-13,7.DOI:10.19585/j.zjdl.202204002

基于AFSA-BP神经网络的光伏功率预测方法

A Photovoltaic Power Prediction Method Based on AFSA-BP Neural Network

陈文进 1朱峰 2张童彦 3张俊 1张锋明 2谢栋 2茹伟 2宋美雅 2范强2

作者信息

  • 1. 国网浙江省电力有限公司,杭州 310007
  • 2. 国网浙江省电力有限公司绍兴供电公司,浙江 绍兴 312362
  • 3. 武汉大学 电气与自动化学院,武汉 430072
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摘要

关键词

人工鱼群算法/BP神经网络/光伏发电/功率预测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈文进,朱峰,张童彦,张俊,张锋明,谢栋,茹伟,宋美雅,范强..基于AFSA-BP神经网络的光伏功率预测方法[J].浙江电力,2022,41(4):7-13,7.

基金项目

国网浙江省电力有限公司科技项目(5211SX2000ZM) (5211SX2000ZM)

浙江电力

OACSTPCD

1007-1881

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