首页|期刊导航|噪声与振动控制|基于随机共振及图谱理论的齿轮故障特征提取

基于随机共振及图谱理论的齿轮故障特征提取OA北大核心CSTPCD

Fault Feature Extraction Method of Gear Root Crack Based on Stochastic Resonance and Graph Fourier Transform Theory

中文摘要

机车齿轮箱齿轮工作环境恶劣且极易出现齿轮损伤.齿轮箱齿根裂纹损伤检测是保证列车安全运行的有效措施.本文提出了一种基于随机共振以及图谱理论相结合的齿根裂纹故障提取方法.基于随机共振以及图谱理论的故障提取方法具体过程如下:首先,运用复Morlet小波梳状滤波器对原始信号进行解调处理;然后,运用图谱理论方法对仿真信号进行处理提取信号中含有的冲击信号成分;最后利用随机共振方法对提取的冲击信号进行处理,达到消除信号中噪声干扰增强信号中冲击成分的目的.运用文…查看全部>>

刘新厂;孙琦

成都工业学院 汽车与交通学院,成都 611730西南交通大学 机械学院,成都 611730

交通工程

故障诊断机车齿轮箱齿根裂纹随机共振图谱理论

《噪声与振动控制》 2022 (2)

108-113,6

轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室开放课题基金资助项目(2020YW003)成都工业学院引进人才科研启动项目(2021RC003)四川省大学生创新创业项目(S202111116048)

10.3969/j.issn.1006-1355.2022.02.018

评论

您当前未登录!去登录点击加载更多...