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基于随机共振及图谱理论的齿轮故障特征提取

刘新厂 孙琦

噪声与振动控制2022,Vol.42Issue(2):108-113,6.
噪声与振动控制2022,Vol.42Issue(2):108-113,6.DOI:10.3969/j.issn.1006-1355.2022.02.018

基于随机共振及图谱理论的齿轮故障特征提取

Fault Feature Extraction Method of Gear Root Crack Based on Stochastic Resonance and Graph Fourier Transform Theory

刘新厂 1孙琦2

作者信息

  • 1. 成都工业学院 汽车与交通学院,成都 611730
  • 2. 西南交通大学 机械学院,成都 611730
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/机车齿轮箱/齿根裂纹/随机共振/图谱理论

分类

交通工程

引用本文复制引用

刘新厂,孙琦..基于随机共振及图谱理论的齿轮故障特征提取[J].噪声与振动控制,2022,42(2):108-113,6.

基金项目

轨道交通运维技术与装备四川省重点实验室开放课题基金资助项目(2020YW003) (2020YW003)

成都工业学院引进人才科研启动项目(2021RC003) (2021RC003)

四川省大学生创新创业项目(S202111116048) (S202111116048)

噪声与振动控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1006-1355

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