基于DWT-CNN-LSTM的超短期光伏发电功率预测OA北大核心CSTPCD
Super-Short-Term Photovoltaic Power Forecasting Based on DWT-CNN-LSTM
太阳能是未来清洁能源的关键,由于各种气象因素的影响,光伏发电通常不稳定.准确预测光伏发电功率的方法已成为解决光伏发电规划和建模问题的重要工具,可以减轻电力系统的负面影响,提高系统的稳定性.提出了一种基于离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)、卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和长短期记忆神经网络(long short-term memory,LSTM)的新型域融合…查看全部>>
刘旭丽;莫毓昌;吴哲;严珂
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数理科学
光伏发电超短期预测小波分解卷积神经网络长短期记忆神经网络
《郑州大学学报（理学版）》 2022 (4)
面向云计算系统的性能可靠性分析方法研究
86-94,9
国家自然科学基金项目(61972165)数据科学福建省高校科技创新团队项目(MJK-2018-49)大数据分析与安全泉州市高层次人才团队项目(2017ZT012)福建省科技重大专项资助项目(2020HZ02014).
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