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基于Bi-LSTM+Attention公共安全危机识别

王志晓 李卓淳 闫文耀

计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(4):P.134-139,6.
计算机技术与发展2022,Vol.32Issue(4):P.134-139,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.04.023

基于Bi-LSTM+Attention公共安全危机识别

王志晓 1李卓淳 2闫文耀3

作者信息

  • 1. 西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安710048 陕西省网络计算与安全技术重点实验室,陕西西安710048
  • 2. 西安理工大学计算机科学与工程学院,陕西西安710048
  • 3. 延安大学西安创新学院,陕西西安710100
  • 折叠

摘要

关键词

公共安全/社交媒体/家庭暴力/深度学习/文本挖掘

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王志晓,李卓淳,闫文耀..基于Bi-LSTM+Attention公共安全危机识别[J].计算机技术与发展,2022,32(4):P.134-139,6.

基金项目

教育部人文社会科学研究青年基金(16YJCZH109) (16YJCZH109)

国家自然科学基金(61772407) (61772407)

2022年陕西省科技计划项目之区域创新能力引导计划(2022QFY01-17) (2022QFY01-17)

西安市科技项目(2020KJRC0082)。 (2020KJRC0082)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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