福州大学学报：自然科学版2022，Vol.50Issue(2)：P.198-205,8.DOI:10.7631/issn.1000-2243.21093
利用改进Elman神经网络的光伏I-V特性建模方法
摘要
关键词
光伏阵列/I-V特性建模/QPSO算法/Elman神经网络/参数优化分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
罗林禄,陈志聪,吴丽君,林培杰,程树英..利用改进Elman神经网络的光伏I-V特性建模方法[J].福州大学学报：自然科学版,2022,50(2):P.198-205,8.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61601127) （61601127）
福建省自然科学基金资助项目(2021J01580) （2021J01580）
福建省科技厅引导性基金资助项目(2019H0006)。 （2019H0006）
