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卷积神经网络的损失最小训练后参数量化方法

张帆 黄赟 方子茁 郭威

通信学报2022，Vol.43Issue(4)：P.114-122,9.
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通信学报2022，Vol.43Issue(4)：P.114-122,9.DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2022068

卷积神经网络的损失最小训练后参数量化方法

张帆 1黄赟 2方子茁 3郭威1

作者信息

  • 1. 国家数字交换系统工程技术研究中心,河南郑州450002
  • 2. 信息工程大学,河南郑州450001 紫金山实验室,江苏南京211111
  • 3. 紫金山实验室,江苏南京211111 东南大学网络空间安全学院,江苏南京211189
  • 折叠

摘要

关键词

卷积神经网络/批归一化/模拟输入数据/动态舍入

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张帆,黄赟,方子茁,郭威..卷积神经网络的损失最小训练后参数量化方法[J].通信学报,2022,43(4):P.114-122,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(No.61521003)。 （No.61521003）

通信学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-436X

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