| 注册
首页|期刊导航|数据与计算发展前沿|基于深度学习与统计信息的领域术语抽取方法研究

基于深度学习与统计信息的领域术语抽取方法研究

李贞贞 钟永恒 王辉 刘佳 孙源

数据与计算发展前沿2022,Vol.4Issue(2):P.87-98,12.
数据与计算发展前沿2022,Vol.4Issue(2):P.87-98,12.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2022.02.008

基于深度学习与统计信息的领域术语抽取方法研究

李贞贞 1钟永恒 1王辉 1刘佳 1孙源1

作者信息

  • 1. 中国科学院武汉文献情报中心,湖北武汉430071 科技大数据湖北省重点实验室,湖北武汉430071
  • 折叠

摘要

关键词

领域术语抽取/BERT/双向长短时记忆网络/条件随机场/互信息/左右信息熵

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李贞贞,钟永恒,王辉,刘佳,孙源..基于深度学习与统计信息的领域术语抽取方法研究[J].数据与计算发展前沿,2022,4(2):P.87-98,12.

基金项目

中国科学院武汉文献情报中心前瞻性项目(Y9KZ401) (Y9KZ401)

青海省企业研究转化与产业化专项(2018-GX-C22) (2018-GX-C22)

青海省创新平台建设专项(2019-ZJ-T02)*。 (2019-ZJ-T02)

数据与计算发展前沿

OACSCD

2096-742X

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文