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基于全局特征U-net的胰腺图像分割

向智霆 刘剑聪 魏柳 王淇锐 简丽琼 肖斌

重庆邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.34Issue(2):P.216-222,7.
重庆邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.34Issue(2):P.216-222,7.DOI:10.3979/j.issn.1673-825X.202010170312

基于全局特征U-net的胰腺图像分割

向智霆 1刘剑聪 1魏柳 1王淇锐 1简丽琼 2肖斌3

作者信息

  • 1. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065
  • 2. 宁夏回族自治区血液中心,银川750001
  • 3. 重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆400065 图像认知重庆市重点实验室,重庆400065
  • 折叠

摘要

关键词

U-net/胰腺分割/医学图像处理/全局特征/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

向智霆,刘剑聪,魏柳,王淇锐,简丽琼,肖斌..基于全局特征U-net的胰腺图像分割[J].重庆邮电大学学报:自然科学版,2022,34(2):P.216-222,7.

基金项目

国家重点研发计划基金(2016YFC1000307-3) (2016YFC1000307-3)

国家自然科学基金(61976031,61806032) (61976031,61806032)

重庆市基础与前沿项目(cstc2018jcyjAX0117) (cstc2018jcyjAX0117)

重庆市教委科学技术研究计划重点项目(KJZD-K201800601)。 (KJZD-K201800601)

重庆邮电大学学报:自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-825X

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