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基于改进空间残差收缩网络模型的农作物病虫害识别

刘晓锋 高丽梅

山东农业大学学报:自然科学版2022,Vol.53Issue(2):P.259-264,6.
山东农业大学学报:自然科学版2022,Vol.53Issue(2):P.259-264,6.DOI:10.3969/j.issn.1000-2324.2022.02.012

基于改进空间残差收缩网络模型的农作物病虫害识别

刘晓锋 1高丽梅2

作者信息

  • 1. 天津职业技术师范大学汽车与交通学院,天津300222
  • 2. 天津市交通科学研究院,天津300074
  • 折叠

摘要

关键词

空间残差收缩网络/农作物病虫害/图像识别

分类

农业科技

引用本文复制引用

刘晓锋,高丽梅..基于改进空间残差收缩网络模型的农作物病虫害识别[J].山东农业大学学报:自然科学版,2022,53(2):P.259-264,6.

山东农业大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1000-2324

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